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Transformar datos en decisiones es más que análisis: es entender el contexto
Transformar datos en decisiones es más que análisis: es entender el contexto
En esta sección presento proyectos enfocados en el análisis de datos aplicado a problemas reales. El proceso va desde la recolección y limpieza de datos hasta el análisis exploratorio y la construcción de dashboards que permiten visualizar información de forma clara y accionable.
A través del uso de herramientas como Excel, Python y SQL, he trabajado en la identificación de patrones, análisis de variabilidad y desarrollo de KPIs para evaluar el desempeño de procesos. Cada proyecto busca no solo describir lo que ocurre en los datos, sino aportar una base sólida para la toma de decisiones.
Aquí podrás ver cómo los datos se convierten en información útil para mejorar procesos y generar valor.
Desarrollo de un sistema basado en tres KPIs para medir la efectividad de limpieza en líneas de producción, convirtiendo datos operativos en indicadores claros de desempeño. Este enfoque permite detectar ineficiencias, reducir variabilidad y mejorar el control del proceso mediante decisiones basadas en datos. (Ver mas →)
Este proyecto analiza datos históricos de ventas de 45 tiendas Walmart (2010–2012) para responder cinco preguntas de negocio clave: el perfil de ventas por tipo de tienda, el impacto real de las promociones, el efecto de los días festivos, la relación entre inflación (CPI) y ventas, y la eficiencia por pie cuadrado. Mediante técnicas de análisis exploratorio, visualización de datos y pruebas estadísticas en Python, se identificaron patrones accionables que permiten orientar decisiones estratégicas sobre promociones, expansión y gestión operativa por segmento de tienda. (Ver mas →)
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